阿里云发布新一代企业开发平台 帮助打造数字时代的精英

6月9日，2020阿里云在线峰会在云中举行。阿里巴巴云研发部门负责人陈欣出席了峰会，并发表了题为“《新云效，新DevOps平台》”的主旨演讲，宣布正式发布新一代企业级开发平台——阿里云小芸。

新技术时代的新挑战

“软件研发和相关工程实践的发展离不开技术的迭代。通过清楚地看到技术的发展背景并与企业自身的痛点进行比较，通常更容易促进研发效率的提高。”阿里巴巴云研发部门负责人陈欣在论坛上表示：“我在此将过去几年的技术和实践发展分为以下三个阶段。”

第一阶段是从2008年到2016年，随着互联网业务的爆炸性增长和企业对分布式应用需求的不断增加，微服务以及相应的编程框架和中间件的兴起得到了推动。相关的软件开发实践，如敏捷开发、DevOps和持续交付，已经成为热点。

第二阶段是从2016年到2020年。互联网的红利逐渐减弱，外部环境进入“VUCA”阶段，即波动性、不确定性、复杂性和模糊性。随着云计算的不断发展，Kubernetes、Serverless、applets等完全基于云的新型开源编程技术应运而生。这些技术大大降低了编写应用程序的难度，使我们更容易适应VUCA时代的挑战。例如，疫情爆发后，阿里巴巴迅速推出了“健康代码”和“优惠券”等应用程序。与此同时，基于私有领域流量的网上购物场景已经爆炸式增长，一些企业已经迅速推出了基于社区的电子商务应用。这些是通过使用“云”技术组合进行业务创新的典型案例。

第三阶段将在未来五年内完成。一方面，云上的技术创新将继续深化，技术复杂性将继续沉入云，支持开发人员的个人能力并不断降低技术应用成本。另一方面，我们需要注意组织的有效性。最近，每个人都肯定对在线合作印象深刻。许多公司似乎一夜之间就适应了在线协作，沟通效率似乎也有所提高。这是一个新组织的典型案例。

未来五年，市场竞争将更加激烈。必须从个体技术和组织协调两个方面构建企业的基本技能，实现新技术和新组织的结合，实现新效率的突破。

从“R&D信息化”到“R&D数字化”

如何实现新技术、新组织=新效率的公式？陈欣认为，核心是企业的研发需要从“信息化”转向“数字化”。

在我们的日常工作中，我们使用各种工具来记录工作中产生的数据，这些工具是孤立的信息孤岛。还是要靠“人肉”来打通这个连接，那就是信息化。当“协作”和“研发”这两个关键场景的流程没有完全完成时，管理就成了一个难题，即使只知道沟通困难、交付缓慢，但核心原因却找不到，更不用说如何改进了。在数字化时代，我们将采用一系列先进的平台，将协作和研发过程完全在线，并利用平台的管理流程和理念来优化企业流程和管理效率。

上图所列典型企业的现状及数字化的最终状态。随着先进工具和平台的增强，企业沟通与合作、流程标准化、个人效率和技术进步将得到质的提高。

新云效应帮助开发者在数字时代建立精英研发团队

更具体地说，在数字时代，我们可以使用什么样的平台和能力来成为新技术和组织下的精英研发团队？

首先，看看图的左边。来自协作

在未来，智能研发助理将成为我们最先进的软件工程技术和能力的体现。他们将承担两大责任：第一，他们将取代人来完成繁琐的任务，如缺陷检测、故障发现、持续监控和协助沟通。第二，成为软件交付专家，为团队推出最佳质量代码、最合适的编程框架、最合适的过程改进建议等。根据各企业的实际情况。

我们的梦想是每个企业都能成为精英研发团队，所以我们一直沿着这条路线迭代产品。在过去的一段时间里，我们将阿里巴巴最先进的基于云的智能能力与当前客户在云上的痛点相结合，创建了新一代基于云的产品矩阵，其中包括六个核心产品：项目协作、知识库、代码管理、测试管理、装配线和产品仓库。新的云效应涵盖了从协作、开发、测试和交付的所有环节，并与阿里云无缝集成。与旧的云效应相比，我们专注于创造新一代的企业级代码管理和装配线产品，这些产品在过去六个月中已经过数千家企业的测试和验证，并且安全可靠。今天，我们正式邀请开发者访问云效应官方网站使用，希望新的云效应能够帮助开发者建立一个数字精英软件研发团队。

对于云研究和开发来说，DevOps平台更安全、更智能。

云效应源于阿里巴巴的自我研究平台，自然与“云”紧密结合。它可以被描述为“为云研发而生”。新云效率完全支持与开源工具和阿里云基础设施的集成，为企业的当前应用开发技术堆栈，并提供最佳CICD实践。如果您已经在使用阿里云电子商务系统、集装箱服务、功能计算服务等。那么云效应将是您最好的研发工具。

安全性是每个企业的首要任务，也是实现云计算的最大门槛。云效率团队希望通过产品和技术能力，构建比本地开源工具更安全的代码存储、可交付存储和知识数据存储。除了在阿里云专业安全团队的陪同下，我们还引入了企业多级权限管理系统、各种代码库保护机制、基于人工智能的事前防范和事后审计系统以及数据多副本存储系统，以确保数据安全。

为了使企业从信息化走向数字化，近年来我们开发了具有自主知识产权的人工智能应用，如代码缺陷预测、代码敏感信息扫描、代码库敏感行为预测、代码智能评估等。大量人工智能应用程序仍在开发中，敬请期待！