世界四大人工智能巨头百度 已经成为人工智能新基础设施

新基础设施的核心是一场前所未有的数字化和智能化革命。谁掌握了人工智能，谁就将领导改变中国未来的革命。

【1】

在过去的十年里，全球经济圈一直被一个大难题所困扰：

自2007年以来，人类生产力已陷入低增长甚至停滞状态，美国的增长率创下200年来的最低纪录。

打破这一瓶颈的希望寄托在新技术上。

在过去的两个世纪里，从蒸汽机、电力到信息通信技术，三次工业革命不仅极大地提高了生产力，而且彻底改变了人类的生产和生活方式。

今天，随着数据和计算能力的爆炸，人类有望迎来第四次工业革命。

在钢铁和水泥的丛林中，中国已经苦练了40年，已经完全释放了传统基础设施的生产力，正在加速对这场新工业革命的攻击。

2018年12月，中央经济工作会议首次提出了“新基础设施”的概念。

此后，“新基础设施”一词迅速成为全社会的共识。其覆盖范围也从“七大领域”(5G、UHV、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网)扩展到“三大方向”(信息基础设施、集成基础设施和创新基础设施)。

无论是在七个领域还是在三个方向，新基础设施的核心都是一场前所未有的数字化和智能化革命。北京等地启动了相应的引导计划，并给予了积极回应。

在行业层面，拥有自己数字基因的百度、阿里、腾讯和华为，将取代传统基础设施企业，成为这场革命的新主导力量。

对此，百度首席技术官王海峰表示：

“对百度来说，我们不仅是人工智能基础设施的建设者，也是人工智能技术和应用创新的领导者和推动者。以百度大脑、飞桨和智能云为代表的人工智能平台已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家的社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。”

华为副总裁石也表示：

“新的基础设施是高质量经济发展的加速器.华为将利用自身的技术优势，推动新基础设施的建设，实现一千个行业的智能升级。”

另外两家巨头已经宣布了大规模的新基础设施项目。

2020年4月20日，阿里宣布未来三年将再投资2000亿元，用于云操作系统、服务器、芯片和数据中心建设等核心技术的研发。

随后，5月26日，腾讯还宣布将在未来五年投资5000亿元人民币建设新的基础设施。

百度、阿里、腾讯和华为只是新基础设施中的四家公司。更多的玩家也涌向现场。

1936年，24岁的英国天才艾伦图灵发表了他的开创性著作《论可计算数及其在判定问题上的应用》，首次提出了通用计算机的概念。

早在他年轻的时候，他就幻想有一天能用数字来描述生命、宇宙和所有事物的秘密。

虽然这个梦想还很遥远，但是由它引发的数字浪潮已经深刻地改变了人类社会。

艾伦图灵的论文发表十年后，克劳德香农提出了信息论，威廉肖克利发明了晶体管，冯诺依曼完成了现代计算机的雏形。

从那以后，经过几代人的努力，人类社会已经从物质世界向数字世界迁移。

伟大的时代孕育伟大的企业。

在美国，苹果和微软诞生于个人电脑时代，亚马逊、谷歌和脸书诞生于互联网时代。

在中国，新的基础设施将很快创造一个数字化和智能化的新时代。百度、阿里、腾讯和华为，谁会在这场盛宴中笑到最后？

【2】

智能世界有两个基础：第一个是连通性，第二个是计算。

在几十年的沉浮历史中，华为做了最核心的事情，那就是连接。

从最早的程控交换机到路由器，从2G和3G的整体落后到4G和5G的领先地位，华为逐渐积累了在通信(连接)领域的优势。

有了这些积累，华为拥有了绝对的领导力

加入，带来数据爆炸。

1992年，全人类每天只传输100千兆字节的数据。在大带宽和低延迟的5G时代，每个人每天产生1.5GB的数据。

一辆自动驾驶汽车一天就能产生64TB的数据，足够装满32个硬盘。

海量数据给存储和计算带来了严峻挑战。

2009年，随着电子商务的爆发，淘宝网的数据量每天都在激增，内部服务器经常处于紧急状态，几乎瘫痪。

无奈之下，阿里每年投资10亿元，坚持了10年。他不仅开发了飞云操作系统，还成功跻身世界第三大云计算公司之列。

因此，在新的云计算基础设施、数据中心等布局中，占据了有利的地形。

阿里的成长只是这个时代的一个缩影。

拥有不同基因的百度和腾讯也面临着数据爆炸和计算能力的挑战。

百度最初是一个搜索业务，引领着人工智能时代，每天都要处理数万亿的搜索数据、数十亿的定位数据、数十亿的图像和视频数据。

然而，基于内容、社交网络和游戏三大业务的腾讯也面临着同样的压力。

解决数据和计算能力问题的一个方法是建立一个超大型云计算数据中心。

近年来，无论是阿里、腾讯、百度还是华为，都投入巨资在全国各地建设了许多数据中心。

这些新的基础设施，就像过去的发电厂一样，不仅能满足自身的需求，还能通过计算能力的输出不断地增强各行各业的能力。

结果，当地经济得到了激活。

不仅像南京和杭州这样的发达城市从中受益。许多欠发达地区，包括贵州和内蒙古，都因为这些数据中心的登陆而经历了翻天覆地的变化。

山西阳泉曾经是著名的煤炭之都。

从2012年开始，百度开始在这里建设第一个超大型数据中心项目，将原来的小城市改造成人工智能城市。如今，在线服务器超过150，000台，拥有300万个CPU内核和6EB存储容量。

10亿百度用户的每一次搜索，百度地图上的每一次导航，以及阿波罗计划下自动驾驶汽车的每一次转弯都可能与这个地方有关。

在全国范围内，像阳泉这样的数据中心如雨后春笋般涌现。

尽管如此，需求缺口仍然很大。与占全球超大型数据中心近40%的美国相比，电力差距甚至更大。

几年前，百度、阿里和腾讯拥有的数据中心服务器总数还不到亚马逊的一半。

巨大的需求缺口孕育了巨大的新基础设施机会。

更重要的是，随着数据和计算能力的爆炸式增长，算法训练和优化变得更加可行，从而引发了一场深刻的人工智能革命。

【3】

“我们正处于变革的边缘，这一变革将与人类的出现一样意义重大。”

美国数学家和科幻作家芬诺文奇在提到人工智能时曾说过。

在更多人的眼里，人工智能的含义可能没有那么神奇，但它就像19世纪的电一样，是一种可以改变人类命运的通用技术(GPT)。

华为总裁任在一次谈话中表示：“5G是儿科，人工智能是一个大产业。”

手术机器人

事实上，人工智能并不是什么新鲜事。早在1956年，一群科学家如麦卡锡和香农在美国创立了这个新学科。

仅仅几十年来，人工智能经历了起起落落，一直很难登陆。

直到2006年，随着数据和计算能力的爆炸以及杰弗里辛顿等人对深度学习算法的开创性研究，人工智能才开始“星星之火，可以燎原”。

微软、谷歌、脸书和其他科技巨头都在人工智能上下了很大的赌注。

在中国，百度是最早推出人工智能的科技企业之一，实力最强。

这不仅与其基因有关。作为一家搜索引擎公司，百度天生就是处理算法的。它的创始人李彦宏是最早支持搜索引擎排名算法的人之一。

更多的是关于它未来的战略。"互联网上的下一个场景是人工智能."早在多年前，李彦宏就指出。

2010年，当AlphaGo不知道它是什么的时候，百度开始悄悄地设计人工智能，并逐渐走上自然语言处理(NLP)、语音、图像、知识地图等研究方向。

然后，在2013年，百度建立了世界上第一个深度学习研究所(IDL)，并从世界各地招募人才。一大批顶尖科学家先后聚集在百度旗下。

多亏了他们的努力，百度人工智能经历了十年的严寒，终于取得了丰硕的成果。

2016年，百度正式发布了其人工智能技术大师百度大脑。在同一年，桨正式开放其收入来源。

飞翼打破了谷歌和脸书的长期垄断，是中国第一个深度学习框架。

不仅如此，百度还开发了自己的AI芯片百度昆仑，在行业中实际表现最高，并率先实现了国内自主开发的AI芯片在工业领域的大规模应用。

其远场语音芯片百度洪湖使用一个芯片来解决所有的语音交互问题。

这种软硬件的结合使得百度人工智能在中国无人能及。

到目前为止，百度人工智能在全球拥有1万多项专利，在中国排名第一。深度学习专利排名世界第二。

此外，百度还建成了中国服务规模最大的人工智能开放平台，日均通话量超过1万亿次，在语音、人脸、自然语言处理和文字识别通话方面均居全国首位。

与百度相比，华为在人工智能领域的布局更基于其强大的芯片和计算能力。

2019年，经过多年的精耕细作，华为发布了功能强大的人工智能处理器滕910，它采用了自主研发的达芬奇架构。

在此基础上，由数千个滕处理器组成的人工智能训练集群阿特拉斯900代表了当今世界计算能力的巅峰。

芯片只是一个支点。围绕这一点，华为正在构建一个全堆栈、全场景的人工智能解决方案。

阿里和腾讯也不甘示弱。

达摩学院成立于2017年，其核心任务是展示人工智能技术。

基于此，阿里在过去几年里在人工智能算法、人工智能芯片和其他领域取得了突破。它的第一个自主开发的人工智能芯片包含800个光，是世界上最强的推理芯片之一。

腾讯的人工智能策略是人工智能，使人工智能无处不在。这符合腾讯一贯的游戏风格，即连接一切。

为了支持这一想法，腾讯建立了三个人工智能实验室：人工智能实验室、优酷实验室和微信人工智能。目前，它拥有6500项人工智能专利，并建立了世界上最完整的人工智能产品矩阵。

【4】

技术不是目的，工业化是方向。

在突破了数据和计算能力的瓶颈之后，云计算使得人工智能的培训和部署变得廉价和无处不在。

人工智能在深闺中成长已久，已开始从大型实验室和研究机构向数千家企业和家庭转移，成为推动社会发展的强大生产力。

新基础设施的推出大大加快了这一进程。

百度、阿里、腾讯和华为这四家多年来一直深入从事人工智能的巨头都在积极参与这一过程，而基于云计算，人工智能是赋予各行各业权力的起点。

四大巨头之一的百度已经建立了以百度大脑、飞桨、百度智能云和阿波罗为代表的多个人工智能平台。

其中，百度大脑已经开通了250个人工智能功能，为190万开发者提供服务。飞桨已经发布了230，000款机型，为84，000家企业提供服务。

有了这些平台，企业可以轻松地构建自己的人工智能能力。

智能车是百度最早的产业化尝试之一。为此，百度凭借其强大的人工智能能力，建立了行业领先的自动驾驶平台阿波罗。

近年来，阿波罗在牌照号码、测试里程等20个项目上连续获得中国第一名，并批量生产出世界上第一辆L4级自动驾驶公交车阿波罗。

如今，阿波罗是世界上最大的自动驾驶开放式生态系统，其汽车联网能力覆盖全球60家汽车公司和400种车型。

在新基础设施智能交通这一重要领域，百度阿波罗推出了全球首款集汽车和道路于一体的全堆栈智能交通解决方案ACE交通引擎。

目前，该计划已在北京、长沙、保定等10多个城市实施。

在新基础设施的另一个重要领域——智能能源，百度的应用案例已经涵盖了电网、发电、新能源、石油、化工等场景。

企业级人工智能和基于知识的台湾已登陆国家电网和中国南方电网等领先企业，支持20多个业务场景，如无人机检查、面部彩绘和发电以及集成能源。

智能交通和智能能源只是百度人工智能新基础设施地图的一个角落。

依托百度智能云，百度将其人工智能能力转移到城市、金融、医疗、制造等行业，帮助它们实现智能转型。

工业互联网是工业走向智能化的基础，也是新基础设施的核心任务。

百度智能云产业互联网平台以百度人工智能为引擎，不断帮助产业链走向数字化、网络化和智能化，促进成本降低和效率提高。

在此基础上，百度智能制造已经覆盖了14个主要行业，达到32种垂直场景，并已登陆3C、汽车、钢铁、能源等行业。

百度人工智能不仅让行业变得更聪明，也让城市变得更聪明。

为了建设智慧城市，百度城市大脑积极建设新一代智能城市基础设施，实现公共安全、应急响应、交通、城市管理、政务、教育等场景。提升城市精细化管理能力，让城市更安全、更宜居。

在北京海淀区，百度城市大脑帮助当地政府发现和提炼城市的潜在运营规则，从而为整体协调提供决策依据。

到目前为止，百度城市脑已经登陆北京、重庆、成都和苏州等十多个省市。

除了百度，阿里、腾讯和华为也在各自的专业领域开发新的人工智能基础设施。

阿里和电子商务之父、社交互动之王腾讯已经在C端积累了大量数据。这些数据为其扩展B端和G端业务提供了便利。

智慧城市和数字政府是移动终端的核心业务。阿里和腾讯在获胜城市的数量和中标数量上都遥遥领先。

杭州曾经是中国最拥挤的城市之一。在2016年引入阿里的城市大脑后，它成功地消除了拥堵。

在对乙业务中，双方都积极拥抱工业互联网。

作为最早的版面制作商之一，腾讯深深涉足其中。富士康、三一重工和其他行业领袖都与腾讯深度合作，推出了自己的工业互联网平台。

另一方面，华为利用其在5G和人工智能计算领域的优势，在许多领域提供帮助。

传统炼焦企业依靠人工配煤，效率低下，难以传承。

华为利用5G人工智能技术帮助焦化企业优化配煤，不仅提高了效率，保证了焦炭质量，还能及时发现可能的环境风险。

在未来，人工智能技术不仅将融入行业，提高效率，还将进入千家万户，造福全社会。

【5】

自20世纪90年代以来，道路、铁路和电网等传统基础设施一直在960万平方公里的土地上以空前的规模和速度向前推进。

全社会生产力突飞猛进，14亿中国人民的生活焕然一新。

中国也借此机会成为世界上最大的制造业基地。

但随着劳动力成本上升，这种制造优势正面临瓦解。向上突破，成为最佳选择。

从这个意义上说，新的基础设施承担着中国从制造大国向制造大国转变的历史责任。它肯定会成为一个可与传统基础设施相媲美的超级项目。

这注定是一场艰难的战斗。战争的焦点已经从上半年的数字化转移到下半年的情报。

在大洋的另一边，FAANG已经等了很久了。无论是人工智能还是云计算，FAANG都取得了胜利，拥有非凡的战略眼光和决心。

亚马逊首席执行官贝佐斯写道：无论如何描述，人工智能在未来20年的全球影响都不会被夸大。

埃森哲已经在设想人工智能到2035年将带来14万亿美元的附加值，并将美国的劳动生产率提高40%。

幸运的是，以百度、阿里、腾讯和华为为代表的许多人工智能先驱已经在中国出现，并积极参与新基础设施的宏伟历史洪流。

尤其是百度，它是第一个

四大巨头的积极参与将极大地推动新基础设施的进程，最终引领中国制造业转型升级，彻底改变14亿中国人的生产和生活方式。