桨量子桨:中国第一个支持量子机器学习的深度学习平台

最近，2020年“碰撞会议”在网上举行。百度集团副总裁、国家深度学习技术与应用工程实验室副主任吴添做了主题演讲“百度人工智能应用与创新”，非常适合此次会议。介绍了百度人工智能技术在内外部业务中的应用创新，以及在疫情期间人工智能技术与不同行业的有效整合与创新。同时，它也诠释了技术背后的支撑基础————百度飞天。

碰撞会议被称为北美发展最快的科技会议，也是世界上规模最大、影响最大的科技活动之一。今年，“碰撞”已经连续举行了六届。会议旨在聚集全球科技行业的领导者和创新公司，讨论当今科技领域的热点问题。近300名发言者参加了今年的会议，1300多名国际媒体记者出席了会议。

席卷全球的流行病将这种“碰撞”带到了网上，人工智能在这场流行病中的创新和应用成为本次会议讨论最多的话题之一。此外，“快速反应”也是此次疫情的关键词，吴添带来的中国“抗击疫情的经验”用人工智能的力量描绘了百度在此次“抗击疫情”中的行动。吴添说，在COVID-19对抗肺炎疫情就是在与时间赛跑。“疫情的爆发给我们的日常生活和业务带来了巨大的影响。几乎一切都停滞不前了。在这种情况下，百度迅速行动起来，利用人工智能技术与社会对抗疫情。”

面对中国疫情，百度积极履行中国科技龙头企业从防控、应急、信息化建设、病毒研究等方面抗击疫情的使命，发挥科技支撑作用。

体温检测是防疫和控制的重要手段之一。百度基于自己的人工智能平台，最终实现了人工智能图像识别技术和红外热成像技术的结合，并成功创建了人工智能温度测量系统，在地铁站、火车站、学校等交通流量大的场景中投入使用。据吴添介绍，该系统每分钟能检测200人的体温。截至4月初，百度的人工智能温度测量系统已经完成了2700万次检测。

这是普及流行病和避免恐慌的必修课。吴添还提到了百度的疫情问答机器人，它只用了14天就完成了在线服务。该问答机器人首先训练基本的语言理解能力和基于通用语料库的通用问答模型，然后实现一个能够帮助用户快速、简单、准确地查询疫情信息和恢复生产策略的问答机器人。

针对备受世界关注的新型冠状病毒，百度研究所也首次引入人工智能技术分析工具，有效提高了对肺炎的罪魁祸首——非典-COV-2的分析速度。百度提出的线性时间算法线性折叠可以将病毒的核糖核酸分析时间从55分钟缩短到27秒。1月底，线性折叠算法和世界上最快的核糖核酸结构预测网站向世界各地的基因检测机构、防疫中心和科研中心免费开放，以帮助预防和控制疫情。

面对疫情期间的生活、交通、工作和防控等特殊场景，人工智能技术进行了有针对性的高效创新。谈到业务和技术创新，吴添说：“我们有一个坚实的人工智能生产平台，它体现了成熟的人工智能技术和许多科学家和程序员的智慧和辛勤工作，因此人工智能技术的使用是可以实现的。标准化、自动化和模块化使用户能够轻松实现创新。”百度自主开发的飞欧尔就是这样一个平台，也是第一个开源、技术领先、功能齐全的行业级深度学习平台

吴添用一幅画展示了飞板的飞速发展。到目前为止，“飞桨”已经聚集了194万开发商，服务了8.4万家企业，创造了23.3万种模式，涵盖通信、电力、城市管理、制造业、农业等行业。它是中国领先的开源和开放深度学习平台，拥有最大规模的服务开发人员和最完整的功能。

最近，飞欧尔完成了一系列重大更新，发布了35个新产品和重要升级，并为新手提供了端到端的R&D工具包、工具和组件，以及人工智能教程，从开发、培训到部署，为开发人员带来了开发的全过程体验。为了增加易用性和降低使用门槛，飞欧尔推出了企业版，增加了零门槛人工智能开发平台EasyDL和全功能人工智能开发平台BML。此外，费欧尔发布了桨量子，这是一个量子机器学习的开发工具，成为中国第一个也是唯一一个支持量子机器学习的深度学习平台。