重磅！ 13场特邀主题报告，围观大咖HPC论道

　　HPC CHINA 2020 大会将于9月28日-30日以双线联动的形式同步召开。历时三天的HPC大会,云聚近300位重量级高超算领域专家学者与业界精英人士,共同探索高性能计算的进化脉搏,论道高性能计算与人工智能、数值模拟、数值计算与软件开发、人才培育、高性能存储优化、E级计算机抗疫等热门话题。

　　以下是HPC CHINA 2020 大会特邀嘉宾报告日程及报告信息:

　　

 

　　大会报告1:中国科学院地球系统模式(CAS-ESM)

　　

 

　　摘要:中国科学院地球系统模式(CAS-ESM)的研制与模拟研究是复杂巨系统的大规模高性能计算(数值模拟)的一个典型例子,也是中国科学院自然科学的研究所与计算数学及计算机科学的研究所紧密协作研究成果的一个典型例子。中国科学院院士、2019年度国家最高科学技术奖获得者曾庆存将结合CAS-ESM-2,解析高性能计算赋能大规模的气象数值模拟。

　　时间:9月28日(周一),8:45-9:15

　　分享嘉宾:中国科学院院士,2019年度国家最高科学技术奖获得者 曾庆存院士

　　大会报告2:人工智能进展对算力需求分析

　　

 

　　摘要:近年来以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,对算力的需求也在不断增加,出现了一系列新的软硬件。随着对智能认识的深化及人工智能技术的演进,经典的HPC体系结构及运行开发生态环境面临新的挑战。本报告将分析人工智能的计算特征对计算机体系结构和软件栈的需求。

　　时间:9月28日(周一),9:15-9:45

　　分享嘉宾:中国工程院副院长、中国科协副主席、中国工程院院士 陈左宁

　　大会报告3:SDSOW赋能新一代信息基础设施

　　

 

　　摘要:数据增长远远大于计算和存储摩尔定律速度,大规模系统采用堆砌式工程技术路线难以为继,现代工艺对单芯片计算性遭遇瓶颈,新基建面临更为严峻的网络安全威胁,在一系列现实挑战面前如何通过技术破局?中国工程院院士,通信与信息系统、计算机与网络技术、网络空间安全技术专家邬江兴 将全面剖析晶上系统技术SDSOW对新一代信息基础设施的意义。

　　时间:9月28日(周一),9:45-10:15

　　分享嘉宾:中国工程院院士,通信与信息系统、计算机与网络技术、网络空间安全技术专家邬江兴

　　大会报告4:高性能计算机的若干难题

　　

 

　　摘要:通过对高性能计算机的技术发展脉络回顾及高性能计算机发展难题分析,中国工程院院士,中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖将结合大会报告,就高性能计算机的评价指标,如何在功耗限制下追求极致性能,如何将高性能计算机发展成为更加普及性的计算工具,以及如何提升多种复杂应用的实际计算速度等高性能计算机难题进行深入探讨。

　　时间:9月28日(周一),10:55-11:25

　　分享嘉宾:中国工程院院士,中国科学院计算技术研究所 研究员、所长 孙凝晖

　　

 

　　大会报告5:新形势下高性能计算发展面临的挑战和任务

　　

 

　　摘要:超级计算机发展趋势以及瓶颈有哪些?美、日、欧盟超级计算发展的现状如何?当前国际环境下我国高性能计算事业所面临又面临哪些挑战?北京航空航天大学 教授、“十三五”国家重点研发专项“高性能计算”总体专家组组长钱德沛将在以上问题的基础上,提出E级或后E级计算需要关注的包括体系结构、内存、互连、系统软件和应用开发支持的若干问题,并对“十四五”高性能计算方向的发展和任务提出设想。

　　时间:9月29日(周二),8:30-9:00

　　分享嘉宾:北京航空航天大学 教授、“十三五”国家重点研发专项“高性能计算”总体专家组组长钱德沛

　　大会报告6:超算人才团队建设思考

　　

 

　　摘要:摘要拥有超级计算系统,意味着拥有了有效凝聚计算机基础研究、各计算科学应用拓展、人才团队与人才培养的一个大的系统平台。然而,适当的政策与制度支持是这个平台能否发展起来的关键,超算的运维、服务和研发等工作离不开人员的合理配置,人是所有工作顺利开展的决定性因素。郑州大学国家超算郑州中心 教授、河南省超算中心主任商建东将结合特邀报告论道超算人才培养。

　　时间:9月29日(周二),9:00-9:30

　　分享嘉宾:郑州大学国家超算郑州中心 教授、河南省超算中心 主任 商建东

　　大会报告7:高性能存储优化:IO500测试实践与经验

　　

 

　　摘要:高性能计算机的存储性能已日益成为大家关注的焦点,很大程度上影响了系统的大数据和智能处理能力的发挥。IO500是近年来崛起的评测高性能计算机存储性能的测试程序集,也是目前此领域最权威的排名。天河系统在2019年首次排名就取得了带宽性能世界第一、总分世界第三的好成绩。国防科技大学计算机学院,研究员,博导,院长卢凯将结合大会报告详尽介绍天河高性能计算机存储优化的实践与经验,并给出未来发展的畅想。

　　时间:9月29日(周二),9:30-10:00

　　分享嘉宾:国防科技大学计算机学院,研究员,博导,院长卢凯

　　大会报告8:面向高速列车延寿的高性能数值计算与软件开发

　　

 

　　摘要:目前我国轨道交通处于维护现有高速列车运营和发展新车型阶段,高速列车结构力学性能计算和延寿优化,不仅可以大幅降低高速列车维护成本,也能有效缩短新型列车研发周期。中国科学院力学研究所副所长、非线性力学国家重点实验室主任魏宇杰将结合大会报告介绍高性能计算在高速列车多方面的应用;同时针对高速列车力学性能分析的需求提出了“数值高铁”软件框架,旨在构建自主的用于高速列车延寿计算的集成软件平台。

　　时间:9月29日(周二),11:00-11:30

　　分享嘉宾:中国科学院力学研究所副所长、非线性力学国家重点实验室主任魏宇杰

　　大会报告9:“神威•太湖之光”应用软件新进展

　　

 

　　摘要:“神威•太湖之光”作为世界首台峰值计算性能超过10亿亿次(100 PFlops)的超级计算机,其前所未有的计算速度,为拓展科学边界、推进技术创新提供了更强劲的动力。国家超级计算无锡中心 副主任、清华大学 教授付昊桓将以带来神威平台软件应用的最新成果,分享对应领域软件在神威平台上近五年时间里的积累和迭代过程中的经验和体会,以及探讨面向未来E级超算平台的机遇和挑战。

　　时间:9月29日(周二),11:30-12:00

　　分享嘉宾:国家超级计算无锡中心 副主任、清华大学 教授付昊桓

　　

 

　　大会报告10:Fugaku: the First `Exascale' Supercomputer

　　

 

　　摘要:超级计算机与新冠病毒这只突如其来的“黑天鹅”的交锋中将会是怎样的生死时速?日本E级超算负责人、理化学研究所计算科学中心主任Satoshi Matsuoka将带来Fugaku超算的最新进展以及其HPC和大数据/AI融合的独特设计和适用于新冠病毒的相关研究。

　　时间:9月30日(周三),9:00-9:30

　　分享嘉宾:日本E级超算负责人、理化学研究所计算科学中心主任Satoshi Matsuoka

　　大会报告11:The Architectural Reawakening and the Worldwide Flock

　　

 

　　摘要:传统与现代,当AI邂逅建筑,当ISA遇见“哥特式”会擦出怎样的火花?ACM SIGMICRO主席、ACM SIG理事会主席、IBM TJ Watson研究中心CTO Erik Altman将重点讨论未来AI的改进如何促使建筑思想开花,以及ISA对硬件和软件的统一的效果和内聚提升能力。

　　时间:9月30日(周三),9:30-10:00

　　分享嘉宾:ACM SIGMICRO主席、ACM SIG理事会主席、IBM TJ Watson研究中心CTO Erik Altman

　　大会报告12:The New Generation of High Performance Computing

　　

 

　　摘要:高性能计算是推动科学进步的最基本工具。HPC-AI咨询理事会组织主席Gilad Shainer将通过《The New Generation of High Performance Computing》特邀报告,全面剖析日益增长的高计算性能的需求和研究问题复杂性对“超算”加速创新的现实意义。

　　时间:9月30日(周三),10:00-10:30

　　分享嘉宾:HPC-AI咨询理事会组织主席Gilad Shainer

　　大会报告13:地球大数据科学:支持地球可持续发展的信息框架

　　

 

　　摘要:随着社会的数字化转型以及对自然资源的日益开发,使可持续性挑战更加复杂和动态化。这迫切需要一种创新的科学框架和先进的循证决策方法,以便从众多复杂的数据源中获取知识,建立一个对保护地球至关重要的可持续发展的人类社会。中国地质大学(武汉)计算机学院院长、教授 王力哲将以特邀报告为切口,深入探讨地球大数据科学可持续发展信息框架建设。

　　时间:9月30日(周三),11:20-11:50

　　分享嘉宾:王力哲 中国地质大学(武汉)计算机学院院长、教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者 王力哲

　　欢迎点击以下网址注册报名及获取更多大会相关热点信息

　　HPC CHINA 2020大会官方网站:http://hpcchina2020.csp.escience.cn/dct/page/1

　　HPC CHINA 2020大会注册报名:https://conf.ccf.org.cn/HPCChina2020

　　HPC CHINA 2020大会日程:http://hpcchina2020.csp.escience.cn/dct/page/70009