供应链数字库存是人工智能行业的前沿

在世界各地，该公司正在探索将创新技术应用于其运营的可能性。特别是，该组织正在努力部署正确的人工智能技术组合，以提高其效率和灵活性，加速其流程并优化其运营。分析表明，人工智能可以将生产者的转换成本降低多达20%，其中70%是由于劳动生产率的提高。

波士顿咨询公司最近进行的一项研究发现，40%的生产商预计人工智能对到2030年提高生产率至关重要，而29%的生产商预计人工智能对今天的生产率至关重要。许多行业领袖预计人工智能将改变端到端流程，包括工程、采购、供应链管理、工业运营、营销、销售和客户服务。

在操作中使用人工智能：机器视觉-使用视觉、x光或激光信号来感知生产环境。语音识别——处理语音和声音信号；自然语言处理-分析文本并解释其最可能的含义；信息处理——从非结构化文本中提取知识并检索查询答案；从数据中学习——根据生产相关经验预测或分类价值；规划和探索-选择一系列行动来最大化特定目标；声音生成——通过文字或声音与人交流；处理和控制-操纵和拾取对象；导航和移动-在物理环境中移动。

考虑到这些使用案例，37%的人将生产列为工厂运营领域，从人工智能带来的生产率提高中获益最大，25%的人强调质量，12%的人选择物流。为了保持调查结果的一致性，行业领导者还认为自我优化机器、检测质量和预测技术的能力是人工智能最重要的用途。从人工智能的每个用例来看，到2030年，行业领导者的重要性统计将在81%到88%之间。

(责任编辑：fqj)