你理解python中所有的Sao操作吗？

随着深度学习和机器学习的蓬勃发展，python作为一种面向对象的动态类型语言也受到了关注。许多计算机科学班的学生在大学期间主要学习C或java。虽然切换到Python并不困难，但是由于C和java思维的限制，Python使用的一些次要技能可能不会被考虑在这个方向上(毕竟，当我学习一些Python技能时，我立即对“水平凹槽，我还能这样做吗？”感到惊讶！”)

元素交换

以前，当我们交换A和B的值时，通常的操作是：

a=10b=5temp=aa=bb=temp

Python简化了这一操作

a=10b=5a，b=b，a

列表解析

列表解析是Python迭代机制的Sao操作。有一个任务给出一个正整数列表，然后删除其中的偶数。例如，a=[1，2，3，4，5，6，8]，注意这里我取了[1，2，3，4，5，6，8]而不是[1，2，3，4，5，6，7]。你会怎么做？

a=[1，2，3，4，5，6，a:中的项目，如果项目%2==0: a .移除(项目)

输出是[1，3，5，8]，但没有成功，是吗？如果你以[1，2，3，4，5，6，7]为例，返回的结果确实是你想要的，但这只是巧合。

蟒蛇是怎么做到的？

a=[1，2，3，4，5，6，8]a=if项目%2！=0]

是不是很风骚？

计数器

从集合导入Count A=[' a '，' a '，' a '，' b '，' b '，' c ']肽(dict(Count(a)))

输出为：

{'a': 3，' b': 2，' c': 1}

计数器可以帮助我们自动计算列表中每个元素的数量。这个常用在哪里？在我们的自然语言处理中，我们经常使用词频统计，至少作者喜欢使用这个函数。

Zip功能

代码优先：

a=[1，2，3]b=['a '，' b '，' c ']表示x，y，邮编(a，b):打印(x，y)

输出是

1 a2 b3 c

这有什么用？当使用Python进行深度学习或机器学习时，我们需要构建训练样本和标签，因此有时我们可能会逐项获得一个训练数据，通过迭代zip，我们可以一个接一个地成对获得数据。当然，任何数量的迭代元素都可以添加到zip()中，而不仅仅是这两个例子。

exec

这是我接触Python以来见过的最糟糕的操作，也是我在学习java时的梦想：我希望我能动态地输入一段代码(字符串)，然后程序就可以运行了。任何学习过java的人都知道这是不可能的，但是Nima python是好的。

代码=' ' '从集合导入Courta=[' a '，' a '，' b '，' b '，' c ']打印(dict(Courter(a)))' ' '执行(代码)

每个人都可以尝试，真的可以。天空中的骚。

当然，您可以让它通过动态输入运行字符串代码，例如：

代码=输入()

然后从集合导入计数器输入；a=[‘a’、‘a’、‘a’、‘b’、‘b’、‘c’]；在通过打印输入的字符串中的每个代码之间使用分号(dict(计数器(a(计数器(a)))；分区非常类似于java。然后再跑一次

exec(代码)

你会得到同样的结果。当人们使用python进行科学计算时，这个操作可能不是必需的，但是当您用python编写项目时，它可能是有用的。

怎么样，你了解蟒蛇的所有把戏吗？