智能计算中心将成为知识时代经济和社会运行的重要基础设

4月8日，武汉被启封，中国取得了抗击疫情的阶段性胜利。这种流行病使人们意识到新一代信息技术的价值。云、大数据、人工智能等信息技术不仅支持工作、生活和交流的在线交流，还渗透到人工流产体温监测、流行病学调查等防疫控制环节。中央政府提出加快新基础设施建设，建设社会数字化转型所需的信通技术基础设施，这也是推动社会智能化升级的关键。

4月9日，在IPF2020潮汐云数据中心合作伙伴大会上，潮汐集团首席执行官、首席科学家王恩东提出，智能计算中心将成为智能时代经济社会运行的重要基础设施。

智能计算中心将成为知识时代的基础设施。智能计算中心对于智能社会就像水利和交通对于农业社会一样，铁公基和电网对于工业社会一样。

王恩东说计算能力就是生产力。智能计算提升了生产力的三个要素，并最终推动人类社会的转型和升级。智能计算将劳动者从人转变为人和人工智能，劳动者可以呈现指数增长。智能计算已经把数据变成了一种新的生产方式，从有形到无形。它不断增长，使用越来越多。智能计算已经把计算驱动的信息设备变成了生产工具。这也是一个指数增长，生产率得到了前所未有的解放。

计算能力在智慧时代的核心地位决定了智慧时代的核心基础设施必须是计算能力的生产中心。

计算正在发展，从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智能计算。每种计算都有相应的计算力中心来支持。承载科学计算的计算中心是超级计算中心。承载当前企业应用、政府应用和个人应用的计算中心是众多不同类型的数据中心。目前，人工智能计算的需求呈指数级增长，未来将占社会计算总需求的80%以上。人工智能计算能力中心，或智能计算中心，负责这一需求。

智能计算中心是智能时代最重要的计算能力生产中心和供应中心。智能计算中心以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够驱动人工智能模型以强大的计算能力对数据进行深度处理，不断生成各种智能计算服务，并通过网络以云服务的形式提供给组织和个人。

要成为一个新的基础设施，智能计算中心必须满足三个要求：开放标准、密集高效、通用包容。

开放标准要求智能计算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从构建模式到应用服务都应该是开放和标准的。

集约高效，要求智能计算中心的建设要超大规模，采用领先技术，确保自身的先进性。

另一方面，普及型普惠公司要求智能计算中心充分发挥基础设施的社会价值，为公众服务。

从软件到硬件，从芯片到数据中心，开源和开放的信息技术软件和硬件基础使构建智能计算中心成为可能。

目前，ICT产业开放的边界越来越宽，这为智能计算中心的开放标准提供了坚实的基础。

从最初的操作系统、数据库和中间件的开源到云、大数据和算法框架等基础软件的开源，到以RISC-V为代表的芯片和以OCP和ODCC为代表的计算硬件的开源。从软件到硬件，从芯片到数据中心，开放改变了专业

代表数据中心最高发展水平的顶级互联网数据中心已经大规模部署了OCP和ODCC的开放式计算服务器。通信、金融和能源等关键领域的顶尖企业也加入了这些开源组织，并将其应用于数据中心的建设。面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源基础软件，如OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow，已经成为智能计算中心软件平台的事实标准。超过80%的企业在其数据中心应用了开源软件技术。开放计算给这些用户带来了巨大的价值。Wave A客户在大型数据中心使用开放式计算技术，节省了30%的电力，降低了90%的系统故障率，增加了33%的投资收益，运营和维护效率提高了3倍以上，交付速度达到每天10，000台。

浪潮多年来一直在实践开放计算的概念，引领着开放计算的标准。它是世界上三大开放组织中唯一的发起者或白金会员，引领着服务器的所有国家标准。它是OpenStack的黄金会员。该社区对中国贡献最大，也是SPEC ML的主席。我们继续定义领先的开放式计算产品，拥有世界上唯一符合三个开放式标准组织的完整机柜产品，拥有世界上最完整、配置和标准化的开放式计算服务器，拥有最先开发开放式技术的OAM加速计算模块和OTII边缘计算服务器，拥有世界领先的存储系统，以及在性能和安全性方面领先的云操作系统。

基于融合架构系统的智能计算中心可以使部署的数十万台服务器像计算机一样高效地工作。

融合架构代表了数据中心架构的未来发展方向。融合架构=硬件重新配置软件定义。融合架构可以使部署了数十万台服务器的智能计算中心像计算机一样工作，从根本上改变了智能计算中心的资源利用方式，实现了高效和集约。

目前，融合架构处于3.0阶段。通过连接、池化和重构技术，实现不同计算资源的自动协作，通过软件定义实现自动服务感知和资源重构。

在硬件层面，资源池是通过硬件重新配置实现的。例如，中央处理器和各种加速器，如图形处理器、现场可编程门阵列、图形处理器等。通过使用完全互连的新的超高速内部和外部互连技术，将更紧密地结合以实现异构计算芯片的集成。同时，计算资源可以根据业务场景灵活调度。NVMe、固态硬盘和硬盘等异构存储介质通过高速互连形成存储资源。

在软件层面，通过软件定义，在可重构硬件资源池的基础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组织成专业的服务器、存储和网络系统，实现资源的高效管理和调度，以及资源池中数据的灵活流动。

人工智能和软件定义进一步结合起来，“让正确的人做正确的事”，智能计算中心的人工智能计算效率将大大提高。

人工智能是智能计算中心输出计算力的主要形式。当人工智能与软件定义相结合时，它将赋予软件定义更高的含义。

就业务而言，实现了基于业务特征感知的智能资源调度，允许正确的资源在正确的位置执行正确的任务，就像俗话所说的，正确的人应该做正确的事。

软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，专用芯片和现场可编程门阵列处理更多的业务负载，软件执行更智能的管理和调度。这一趋势将给人工智能计算带来惊人的效率提升。例如，现场可编程门阵列和NVMe形成一个资源池，以硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机提供接近硬件性能的计算、存储和网络功能。性能损失从传统软件仿真模式的50%降低到1%左右，性价比提高25%~50%，人工智能运行效率提高

“新基础设施”的重点是建设数字和智能基础设施，以促进中国社会经济的整体升级和转型。当前，人类社会正处于智慧升级的转型期。计算能力已经成为社会和经济发展水平的一个重要指标。各国政府都在增加对信息技术基础设施的投资。新型计算能力竞赛已经开始。基于最新的技术和产业生态，智能计算中心将在新的基础设施背景下成为未来计算能力的主要生产中心。