智能时代迫切需要新的基础设施 数据性能是智能计算中心

4月9日，2020年浪潮云数据中心合作伙伴会议(IPF20)在网上举行，汇集了世界各地超过5000个云计算生态合作伙伴。

会上，浪潮首次提出智能计算中心是智能时代的新基础设施。新的基础设施推动了人工智能、大数据和5G。从数据资源中快速挖掘商业价值已成为业界关注的焦点。性能过渡是新基础架构的主要需求。浪潮存储推动了所有产品与伊图里博智能引擎的整合，创造了七大极限存储能力，推动了智能计算中心建设的“快进键”，全面加快了新基础设施建设。

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智慧时代迫切需要新的基础设施

流行病地图、健康代码、远程协作、协作工作、在线教育.在这个非同寻常的2020年，数字技术和数字基础设施不仅为抗击疫情做出了巨大贡献，也是中国数字经济快速发展和社会智慧加速转型的真实写照。事实上，近年来，数字经济已经成为中国经济增长的新引擎。蓝皮书指出，2019年中国数字经济规模约为35.9万亿元，占国内生产总值的34.8%。以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等为代表的新一代数字技术的融合。实体经济已经成为大势所趋。

智慧时代的基础设施：智能计算中心

今年，国家进一步提出了“新基础设施”战略。“新基础设施”侧重于数字和智能基础设施的建设，是数字经济发展和加快社会智能转型的重要载体。为此，浪潮集团首席执行官、首席科学家王恩东提出，智能计算中心将成为知识时代经济社会运行的重要基础设施。

浪潮认为，智能计算中心是智能时代最重要的计算能力生产中心和供应中心。它使用融合架构计算系统作为平台，数据作为资源。它可以驱动人工智能模型以强大的计算能力对数据进行深度处理，不断生成各种智能计算服务，并以云服务的形式通过网络提供给组织和个人。智能计算中心旨在满足社会智能的需求。基于最新技术和工业生态，在新基础设施的背景下，它将成为未来计算能力的主要生产中心。

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数据性能是智能计算中心的关键。

数据被誉为数字经济时代的石油。正如石油在使用前需要开采、提炼和加工一样，数据在有价值之前需要收集、收集、分析和加工。根据国际数据中心的统计，在这个阶段，只有不到2%的世界数据得到了真正的分析和使用。同时，用户对数据处理的实时性要求也越来越迫切。预计到2023年，实时数据的比例将达到24.5%。随着新基础设施的加速，智能计算中心将面临大量数据处理和分析等性能挑战。

浪潮存储产品线总经理李辉表示：“在人工智能、大数据和5G新技术的推动下，数据发生了根本性的变化。从过去的“人工收集和干预”到现在的“机器生成和机器处理”的新时代，数据不仅应该被存储、管理，而且应该被很好地使用。

例如，ETC龙门系统是机器采集和数据上传的典型例子。2019年省级收费站的取消引发了一场全国性的热潮。存储浪潮支持10个省份，累计部署近1000套存储，确保实时采集和上传ETC数据，通过毫秒级结算实现对ETC的无传感器访问。

随着社会智能的提高，基于数据的应用场景将越来越丰富，给海量数据的收集、分析和处理带来越来越多的挑战。例如

七种极限能力加速智能计算中心的速度

这种观点认为，数据性能已经成为新基础架构的主要需求。浪潮存储将伊图里博智能引擎集成到所有存储产品上，实现高端技术整个产品线的开放。

潮汐存储全系列存储产品融合伊图里博智能引擎

此外，浪潮存储面向分布式存储和集中式存储两个平台。七大极限能力——的升级不仅实现了基于伊图里博智能引擎的极限性能，还提升了自动风险感知的极限安全性、六重保护的极限稳定性、E-B级最优利用的极限能力、基于iSCMI云对接技术的极限云、集成AIOps的智能运维的极度便捷管理等。从而为智能计算中心带来“安全、可靠、经济、易用和易于管理”的存储平台。

潮汐存储升级七大极限能力，加速智能计算中心

据了解，伊图里博智能引擎通过四项核心技术加快速度：智能IO感知、智能多路径、智能数据组织和智能资源调度。它智能地调度关键存储元素，如IO、路径、数据块、空间条带、资源等。它实现了存储系统中百万级IO命令和百万级数据块的高速传输和流动，为存储带来了创新的加速方案。

在过去的三月，浪潮存储基于伊图里博发动机加速技术。在SPC-1全球存储基准性能测试中，它以7，520，358 358IOPS和0.472毫秒延迟的评估值，为16种控制存储产品创造了世界最高性能记录。此外，浪潮仓储的超强能力已在金融、通信、科研、能源和医疗等多个行业得到应用。浪潮存储为一家大型国有银行打造了六大银行中最快的私有云。每秒钟携带超过100亿像素进行72小时的清华大学活体脑成像研究；每天承载6000多个成都智能交通视频流和并发输入，1亿次文件写入和10亿次查询，将智能交通管理效率提高500%等。随着“新基础设施”成为行业热点，智能计算中心进入了高速发展阶段。潮汐存储将继续开发和构建存储产品，以满足未来的数据处理需求，基于强大的存储技术和产品，为计算能力提供稳定的“数据能量”。

最后，李辉说，“未来，企业将需要部署高性能数据存储基础架构来支持海量数据处理需求。分布式存储将成为支持海量非结构化数据以实现高并发调用的主流存储模式。闪存存储将在企业关键业务的实时数据需求驱动下快速发展。”